Impulsando la ejecución estratégica basada en datos
Mantenerse a la vanguardia requiere una visión estratégica que aproveche eficazmente el poder de los datos. Una herramienta indispensable para las organizaciones que buscan alinear sus estrategias con sus objetivos es el Balanced Scorecard (BSC). Ahora, con la integración de la inteligencia artificial (IA), el Balanced Scorecard está preparado para revolucionar la ejecución estratégica como nunca antes.
El concepto del Balanced Scorecard, creado por Norton y Kaplan a principios de la década de 1990, ha sido considerado durante mucho tiempo como una piedra angular de la gestión estratégica. Al proporcionar un marco integral que incorpora métricas desde múltiples perspectivas, el Balanced Scorecard permite a las organizaciones monitorear el rendimiento y seguir el progreso hacia sus objetivos estratégicos. Sin embargo, las implementaciones del Balanced Scorecard a menudo han enfrentado problemas como la recolección de datos, el análisis, la consistencia de la información y su disponibilidad, entre otros factores.
Junto a los sistemas y mediante la inteligencia artificial y su capacidad para procesar vastas cantidades de datos rápidamente y derivar información procesable, se está transformando la forma en que las organizaciones utilizan el Balanced Scorecard.
Las implementaciones del Balanced Scorecard, sin los sistemas adecuados, sufren de un retraso entre la recopilación y el análisis de datos, lo que dificulta responder rápidamente a las condiciones del mercado en constante cambio. Los sistemas junto a la IA integrados en el Balanced Scorecard permiten el monitoreo en tiempo real de los indicadores clave de rendimiento (KPI), lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos sobre la marcha y adaptar sus estrategias según sea necesario.
Los algoritmos de IA pueden extraer datos de sistemas internos como el ERP y el CRM, bases de datos externas e incluso fuentes no estructuradas como las redes sociales. Esta automatización garantiza que el Balanced Scorecard siempre esté actualizado con la información más reciente.
La recopilación de datos de varias fuentes, y su procesamiento, es uno de los factores que más consumen tiempo en la administración del Balanced Scorecard. Automatizando este proceso mediante la integración con sistemas y bases de datos existentes, se simplifica la recolección de datos, garantizando la precisión y su procesamiento por medio de la IA, agilizando así la gestión del Balanced Scorecard.
Además, con la inteligencia artificial se pueden analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y correlaciones. Al aprovechar la analítica predictiva, las organizaciones pueden anticipar las tendencias futuras de rendimiento y ajustar sus estrategias en consecuencia, manteniéndose así por delante de la competencia. Pueden simularse diferentes escenarios. ¿Qué sucede si las ventas aumentan un 20%? ¿Y si los costos de producción suben? Al explorar estos escenarios, los tomadores de decisiones pueden abordar proactivamente posibles desafíos.
Monitorear los KPI en tiempo real y enviar alertas cuando se superan los umbrales. Ya sea una caída repentina en la satisfacción del cliente o un aumento en los retrasos de producción, las organizaciones pueden responder rápidamente. Los paneles interactivos ofrecen una vista del rendimiento del Balanced Scorecard. Los líderes pueden profundizar en métricas específicas, comparar departamentos y seguir el progreso, todo en tiempo real
