El pasado 3 de octubre, Daniel Lempert, presidente de Lempert Ibérica y Lempert SA, participó como ponente en la sexta edición de GoDigital New Age 2024, un evento organizado por la Cámara de Comercio de Valencia. Durante su intervención, Daniel ofreció una visión estratégica sobre uno de los temas más relevantes para las empresas hoy en día: la transformación en la era de la Inteligencia Artificial (IA).
A continuación resumimos las ideas clave que fueron compartidas, incluyendo los desafíos, las preguntas esenciales para guiar el proceso y las etapas fundamentales de madurez digital.
La IA: ¿Una moda o el futuro inmediato?
Daniel planteó cuatro preguntas cruciales que toda organización debe hacerse antes de embarcarse en la adopción de la IA:
- ¿Es la IA una moda más en los ciclos de innovación tecnológica?
Es fácil ver la IA como otra moda dentro de las innovaciones a las que estamos acostumbrados en tecnología, pero Lempert subrayó que la IA es más que eso: es una tecnología disruptiva, tan relevante, quizás como la máquina de vapor, que está remodelando el mercado laboral y la forma en que se relacionan y operan las organizaciones.
- ¿Es obligatorio adaptarse? ¿Cuánto tiempo tenemos?
Adaptarse a la IA no es una opción, sino una necesidad para mantener la competitividad. Aunque el tiempo de adaptación puede variar según el sector, Daniel destacó que, en el marco de una concentración muy grande de la economía, no adaptarse con rapidez pone en riesgo a las organizaciones. El objetivo central debe ser automatizar procesos para mejorar la eficiencia, tanto al interior de la organización como en la relación con clientes y proveedores.
- ¿Mi organización tendrá los recursos para hacerlo?
Este es uno de los mayores desafíos. Transformar una empresa hacia una infraestructura basada en IA puede parecer costoso. Sin embargo, existen enfoques y alianzas estratégicas que pueden hacer viable este proceso. La colaboración con empresas especializadas, como Lempert junto a SoftExpert, es un ejemplo de cómo acceder a soluciones integrales y personalizadas. Nuestro lema es pensar en grande, ir paso por paso y moverse rápido. En ese esquema cada paso debe justificarse con un claro retorno de inversión.
- ¿Por dónde empezar?
Saber por dónde empezar es clave. Se debe seguir una metodología estructurada, que debe incluir una evaluación inicial de la cadena de valor, la estrategia de negocios, diagnóstico organizacional de cara a la innovación, revisión de los procesos, y evaluación de las herramientas tecnológicas.
6 Etapas de madurez en el proceso de digitalización
- Digitalización de transacciones y tareas repetitivas:
Es el primer paso en la transformación digital, donde las organizaciones comienzan a automatizar procesos operativos básicos. - Integración de procesos y tareas colaborativas:
En esta etapa, se conectan procesos internos y externos, mejorando la colaboración y eficiencia entre equipos y departamentos. - BI y Análisis de Datos:
La toma de decisiones se basa en datos, mediante el uso de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y análisis avanzados que permiten detectar excepciones - Machine Learning:
La empresa comienza a utilizar simulaciones y predicciones basadas en algoritmos de aprendizaje automático para anticipar comportamientos y mejorar procesos. - Inteligencia Artificial:
Se llega a una etapa avanzada de automatización, donde la IA puede tomar decisiones autónomas en ciertos aspectos del negocio, lo que permite una mejora continua y una rápida adaptación a los cambios. - Mejora continua:
La etapa de mejora continua en el proceso de digitalización representa el nivel más avanzado de madurez digital de una organización. En este punto, las empresas no solo han implementado soluciones tecnológicas de inteligencia artificial y automatización, sino que han desarrollado la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios permanentes en su entorno, tanto internos como externos. Esta fase está marcada por una cultura organizativa ágil y flexible, donde la innovación constante y la optimización son elementos centrales.
Metodología
- Estrategia: Definir una estrategia clara que esté alineada con las necesidades del negocio
- Competencias e Innovación: Desarrollar las competencias internas necesarias para implementar nuevas tecnologías.
- Análisis de Procesos: Evaluar los procesos existentes y detectar áreas de mejora que pueden beneficiar de la IA y la automatización.
- Infraestructura Tecnológica: Contar con la infraestructura adecuada, que puede ser complementada con alianzas estratégicas como la que Lempert mantiene con SoftExpert, ofreciendo soluciones adaptables a diferentes sectores.
Caso de éxito: Lempert y Savant Pharm
Durante su presentación, Daniel mencionó un caso de éxito que destaca los beneficios tangibles de la digitalización. El proyecto de transformación en Savant Pharm, que se detalla en el libro de Ivanna Mandolesi y Mauro Bono, donde se redacta como Lempert les permitió a la empresa detectar una pérdida diaria equivalente al valor de un automóvil debido a la demora en los pagos de los clientes. El proyecto, que costó $20,000 y duró tres meses, resultó en una optimización significativa de la eficiencia operativa.
Este caso demuestra cómo la transformación digital puede tener un impacto directo en los resultados financieros de una organización.
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