En el mundo empresarial actual, la gestión eficiente de datos se ha convertido en una prioridad para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas. Con el avance tecnológico y la proliferación de los softwares para la gestión empresarial, las empresas a menudo se encuentran con una gran cantidad de datos dispersos en diferentes sistemas.
La pregunta es: ¿cómo pueden las empresas unificar y aprovechar al máximo esta información dispersa para impulsar la toma de decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento general del negocio?
El desafío de los datos dispersos
La unificación de datos se ha convertido en un desafío fundamental para las organizaciones de todos los tamaños y sectores. Una de las principales dificultades a las que se enfrentan las empresas es la dispersión, desde el software de Gestión de Servicio de Atención al Cliente hasta las herramientas de Gestión de Proyectos, pasando por los sistemas de Gestión de Relación con los Clientes (CRM), Sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), Sistema de administración de recursos humanos (HRMS), entre otros tantos softwares y plataformas, la información crítica se encuentra dispersa en múltiples puntos de acceso. Este panorama no solo dificulta la accesibilidad y la integridad de los datos, sino que también presenta obstáculos significativos para la toma de decisiones informadas y la eficiencia operativa.
En este contexto, surge la necesidad de encontrar una solución para gestionar, unificar estos datos dispersos y visualizarlos de una forma clara y sencilla, maximizando así su valor y potencial para impulsar el crecimiento y crear una ventaja competitiva.
Esta transformación demanda a las organizaciones la formalización y ejecución de una cultura Data Driven, que permita la toma de decisiones inteligentes.
El Business Intelligence (BI) ofrece una solución integral para gestionar datos dispersos al recopilar, integrar, analizar y proveer información valiosa. A continuación, algunos consejos para aprovechar el BI en la gestión de datos dispersos:
- Integración de Datos: El primer paso es integrar los datos dispersos de diferentes sistemas en un almacén de datos centralizado. Esto puede implicar la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes hacia un repositorio único.
- Consistencia de los datos: Garantizar que los datos recopilados sean precisos, completos y coherentes es esencial para obtener información confiable. Al mantener la integridad de los datos a lo largo de su recopilación e integración, se facilita la generación de informes precisos y consistentes.
- Análisis de datos: Una vez integrados, los datos pueden ser analizados utilizando diversas técnicas de análisis de datos, como minería de datos, análisis predictivo y análisis descriptivo. Esto permite identificar patrones, tendencias y oportunidades ocultas dentro de los datos.
- Visualización de datos: La visualización de datos es fundamental para comprender y comunicar la información de manera efectiva. Las herramientas de BI ofrecen una variedad de opciones de visualización, como gráficos, tablas dinámicas y paneles interactivos, que permiten a los usuarios explorar y entender los datos de manera intuitiva.
- Generación de informes: Además de la visualización de datos interactiva, el BI también permite la generación de informes estáticos y dinámicos. Estos informes pueden proporcionar información detallada sobre el rendimiento empresarial, KPIs (Key Performance Indicators) y métricas clave.
- Toma de decisiones basada en datos: Con acceso a información precisa y oportuna, los líderes empresariales pueden tomar decisiones informadas y estratégicas que impulsen el crecimiento y la rentabilidad de la empresa.
El Business Intelligence ofrece una solución poderosa para gestionar datos dispersos en una empresa. Al integrar, analizar y visualizar información de manera efectiva, las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos y convertirlos en una ventaja competitiva significativa.
La implementación de Business Intelligence para la gestión de datos dispersos ofrece beneficios para las empresas:
- Mayor eficiencia operativa: Al integrar y centralizar datos dispersos, las empresas pueden eliminar redundancias, minimizar errores y agilizar procesos operativos.
- Mejora de la toma de decisiones: Con acceso a información precisa y oportuna, los líderes empresariales pueden tomar decisiones estratégicas basadas en datos con mayor confianza.
- Identificación de oportunidades de negocio: El análisis de datos avanzado permite identificar oportunidades de negocio, tendencias del mercado y áreas de mejora.
- Mejor comprensión del cliente: Al consolidar los datos del CRM y otras fuentes, las empresas pueden obtener una visión holística de sus clientes y ofrecer experiencias más personalizadas.
La integración de los datos permite obtener una visión 360 del negocio, extrayendo un mayor valor a la información del negocio, convirtiéndola en conocimiento inteligente y permitiendo resolver los problemas de fragmentación actual entre datos, personas y tecnologías.
Ahora bien, no siempre es sencillo romper con la descentralización de datos. La descentralización de datos hace referencia a la problemática que presenta una empresa que cuenta con múltiples sistemas y bases de datos que no se comunican entre sí y, por lo tanto, tienen dificultades para integrar y procesar la información de manera efectiva.
Cuando esto ocurre, lejos de impulsar una cultura Data Driven, las compañías se encuentran con la disociación entre el dato y las personas, lo que da como resultado malas tomas de decisiones, que impactan en los resultados.
Hoy se necesita una cultura donde los datos sean transversales y puedan ser utilizados por todos los colaboradores de una misma compañía. Las soluciones tecnológicas resultan de gran ayuda para lograrlo, ya que aplican innovaciones capaces de fomentar cambios positivos al interior del negocio, y hacer frente a la complejidad a la hora de integrarlos en diferentes entornos
Algunos síntomas de la descentralización de datos:
Dificultades para acceder a la información: Los colaboradores pueden tener dificultades para acceder a los datos necesarios para realizar sus tareas como consecuencia de la falta de integración de los sistemas y las bases de datos.
Repetición de tareas: Si los datos no se integran adecuadamente, puede producirse una duplicación de esfuerzos al ingresar o actualizar información en diferentes sistemas.
Datos desactualizados o inexactos: Cuando los datos no se integran correctamente, puede ocurrir discrepancia en la información en diferentes sistemas, lo que conduce a decisiones equivocadas, basadas en información incorrecta o desactualizada.
Dificultades para generar informes: Si la información se encuentra en diferentes sistemas y no se integra, puede volverse compleja la creación de informes que muestren una imagen completa y precisa de la situación de la empresa.
Falta de capacidad para responder rápidamente a los cambios: la descentralización de datos conduce a las empresas a una dificultad importante cuando deben adaptarse ágilmente a los cambios del mercado o la industria.
Aumento de costos: Si los datos no están bien integrados, suele ser necesario contratar personal adicional o aplicar herramientas costosas para intentar la integración de la información.
